Custom GPT, skill, project of Agent? Zo zit het nou écht

Je collega bouwt een custom GPT. Je LinkedIn-feed roept dat skills de toekomst zijn. En in de meeting van dinsdag valt het woord "agent" en knikt iedereen heel overtuigend. 

Waarom dit nu zo verwarrend is
Elke AI-aanbieder heeft in korte tijd eigen namen bedacht voor dingen die op elkaar lijken. OpenAI heeft custom GPTs, Google heeft Gems, Claude heeft projects en skills. Inmiddels heeft ChatGPT óók skills en projects. Logisch dat je door de bomen het bos niet meer ziet. 

Toch zijn de verschillen belangrijk. Kies je de verkeerde vorm, dan bouw je een assistent die je na twee weken niet meer opent. Of erger: je hele team werkt straks met tien losse AI-dingetjes die allemaal net iets anders doen. 

Het zijn geen concurrenten
De meeste vergelijkingen zetten deze termen naast elkaar alsof je er één moet kiezen. Dat klopt niet, het zijn lagen die je stapelt. 

Het makkelijkst snap je het als je denkt aan een nieuwe collega die je inwerkt. Die heeft huisregels nodig, een dossier, misschien een eigen rol, werkinstructies, toegang tot jullie systemen en op een dag de vrijheid om zelfstandig een klus af te maken. Precies dat zijn de lagen hieronder. 

Custom instructions: de huisregels
Dit zijn de afspraken die voor élk gesprek gelden. "Schrijf in het Nederlands." "Geen wollige intro's." "Stel een vraag als iets onduidelijk is." In ChatGPT heet het custom instructions, in Claude vind je het onder je voorkeuren. 

Wat erin hoort? Alleen wat altijd geldt. Zet je hier je tone of voice voor LinkedIn in, dan krijg je die ook terug als je vraagt om een recept voor lasagne. 

Projects: de werkplek voor 1 thema of een klant
Een project is een werkplek voor één onderwerp of klant. Je uploadt documenten, geeft instructies mee en elk gesprek binnen dat project start met die context. Zowel ChatGPT als Claude hebben projects. 

Denk aan een project per klant met de merkgids, doelgroepomschrijving en eerdere campagnes erin. Je hoeft nooit meer uit te leggen wie de klant is. Het project weet het al. 

Custom GPT & Gem: een specialist met een eigen bureau
Een custom GPT (ChatGPT) of Gem (Gemini) is een assistent met een vaste rol. Je geeft hem instructies, kennisbestanden en soms koppelingen mee. Daarna open je hem apart als je hem nodig hebt. 

De grote kracht: delen is supersimpel. Je stuurt een link en iemand kan ermee aan de slag, ook buiten je organisatie. Ideaal voor een duidelijk afgebakende taak, zoals een "vacaturetekst checker" of een FAQ-assistent voor klanten. 

De keerzijde: jij moet eraan denken hem te openen. Heb je er twintig, dan moet je team onthouden welke waarvoor is. En hij werkt alleen binnen het platform waar je hem bouwde. 

Skills: een werkwijze met veel kennis die je kan inzetten
Een skill is geen assistent, maar een werkwijze. Een map met instructies, voorbeelden en soms scripts die beschrijven hoe een taak moet. Het verschil met een custom GPT: je hoeft hem niet zelf te kiezen. Vraag je om een LinkedIn-post, dan pakt de AI zelf de LinkedIn-skill erbij. 

Skills zijn begonnen bij Claude, maar het is inmiddels een open standaard. ChatGPT, Codex en een hele rij andere tools ondersteunen hetzelfde formaat. Je bouwt een skill dus één keer en kunt hem meenemen naar een andere tool. Dat maakt het een van de weinige AI-investeringen die niet vastzit aan één aanbieder. 

Connectors: de toegangspas tot je systemen
Een connector geeft de AI-toegang tot je eigen tools. Denk aan Google Drive, je agenda, Notion of je CRM. In ChatGPT heten ze tegenwoordig apps, in Claude connectors. Onder de motorkap draait het vaak op MCP, een standaard die ervoor zorgt dat AI en software met elkaar kunnen praten. 

Zonder connector werkt je AI met wat jij plakt. Met connector werkt hij met je echte, actuele data. 

Agents: de collega die de klus zelf afmaakt
Een agent voert zelfstandig meerdere stappen uit om een doel te halen. Niet alleen een tekst schrijven, maar ook research doen, een document aanmaken, iets opzoeken in je Drive en het resultaat klaarzetten. 

Agents gebruiken alle lagen hierboven. Ze lezen je instructies, werken binnen je project, volgen je skills en gebruiken je connectors. Daarom is een agent zo goed als de lagen eronder. 

Dus: skill of custom GPT?
Hier het ezelsbruggetje dat je wilt onthouden: een custom GPT is wie, een skill is hoe. 

Kies een custom GPT (of Gem) als: 
➳ je één afgebakende rol wilt die je makkelijk met een link deelt 
➳ ook mensen buiten je organisatie ermee moeten kunnen werken 
➳ je team toch al volledig in ChatGPT of Gemini werkt 

Kies een skill als: 
➳ je een terugkerend proces wilt vastleggen dat steeds hetzelfde moet gaan 
➳ je niet wilt dat collega's moeten nadenken over welke assistent ze openen 
➳ je je werk niet wilt opsluiten in één platform 

Het spiekbriefje
➳ Custom instructions: hoe de AI altijd met jou praat 
➳ Project: alle context over één klant of onderwerp 
➳ Custom GPT / Gem: een aparte assistent met een vaste rol 
➳ Skill: een werkwijze die automatisch aanslaat als de taak erom vraagt 
➳ Connector: toegang tot je eigen tools en data 
➳ Agent: zelfstandig een klus in meerdere stappen afmaken 

Waar het in de praktijk misgaat
Het meest zien we de mega-GPT. Eén assistent waar alles in zit: tone of voice, drie klanten, social, blogs én offertes. Resultaat: hij doet alles een beetje en niks goed. 

De tweede valkuil is bouwen voordat je proces helder is. Een skill legt vast hoe jij werkt. Werkt je team nog niet op één manier, dan leg je vooral chaos vast. Toegankelijk is dus niet hetzelfde als makkelijk goed te doen. 

Hoe het wél kan, voor een B2B-marketingteam: één project per klant met de merkgids en doelgroep. Een skill per contentvorm, dus één voor LinkedIn, één voor blogs, één voor nieuwsbrieven. Een connector naar de gedeelde Drive. Klaar is Kees. En pas als dat draait, ga je nadenken over agents. 

Begin bij de vraag, niet bij de tool
De vraag is nooit "skill of custom GPT?". De vraag is: wat heb ik nodig? Context? Dan een project. Een vaste rol? Een custom GPT of Gem. Een werkwijze die elke keer klopt? Een skill. Toegang tot je data? Een connector. Een klus uitbesteden? Een agent. 

Wil je dit voor je eigen team goed neerzetten? Wij helpen je van losse prompts naar een AI-werkwijze die je team ook echt gebruikt. Hands-on, dus niet alleen een mooi plaatje op papier. Schakel Sticky Marketing in!